竞争,由覆盆子π基金会和欧洲航天局(ESA)的教育,看到154团队到19岁的年轻人创建科学实验,在两个宇宙的π电脑——space-hardened覆盆子π单板电脑摄像头和传感器在国际空间站的数组。
在最后阶段，研究小组分析了他们在国际空间站上进行的三个小时的实验中获得的数据，并写了一份简短的报告，描述了实验的假设、方法、结果和结论。
Astro Pi团队从中选出10个优胜者和5个受到高度赞扬的团队:
罗马尼亚Tudor Vianu国家计算机科学学院的Zeus利用Astro Pi相机拍摄的地球照片、历史数据集和机器学习开发了一个天气预报系统，可以预测地球上的气象现象。
来自Escola Secundária的mago - az，葡萄牙的Domingos Rebelo试图创建一种算法，通过使用Astro Pi的传感器来绘制地球磁场，从而计算出任何行星或恒星的磁极位置。
来自西班牙纽比特编码俱乐部(Niubit Coding Club)的亚特兰蒂斯(Atlantes)，受指挥官克里斯·哈德菲尔德(Chris Hadfield) 2013年在国际空间站上表演《太空怪人》(Space Oddity)的启发，使用了一种声波化过程，将Astro Pi的传感器捕捉到的数据转换成音乐，罗马尼亚圣萨瓦国立学院的马泰伊利用模拟模型和哥伦布模块内的Astro Pi传感器读数，研究了国际空间站上曲霉和青霉菌的潜在生长情况，并将其与地球上的情况进行了比较。
来自西班牙阿尔塔夫拉研究所的朱诺试图通过使用Astro Pi的传感器捕捉到的温度、压力和湿度数据以及湿度计算来确定国际空间站上的宇航员经历了多少热，而Lycée的反照率来自法国的阿尔贝·加缪，他研究了地球上的反照率，利用Astro Pi的相机拍摄的照片对云层、陆地和海洋覆盖范围进行分类，并分析它们对应的反照率值。
波兰Wenus天文馆的SpaceRad也研究了地球的反照率(被表面反射的光或辐射的比例)，以评估利用太阳能农场对抗气候变化的效率。
英国莱伊斯学院的Magtrix利用Astro Pi的磁力计、GPS数据、以及Astro Pi的相机拍摄的地球照片，而来自德国机器人俱乐部的Mechabot则研究了地球磁场与气候的关系，以及这如何影响近地天体在近地轨道上的行为。
希腊Zanneio Model High School的Spacepi2利用他们创建的自动照片分类程序和NDVI分析，将Astro Pi的相机拍摄的照片与历史数据进行了比较。
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受到高度赞扬的团队包括Lycée的伯格森，法国巴黎的亨利-伯格森，他建立了一个人工智能模型，通过对Astro Pi相机和Mihai Eminescu国家学院的LionTech拍摄的照片进行NDVI分析，预测地球上的二氧化氮污染水平，罗马尼亚的Oradea试图测量国际空间站在轨道上的速度，并创建了一种算法，以检测烟雾，污染和云层覆盖类型，他们用Astro Pi的相机拍摄的图像。
西班牙首席执行官Boecillo的rospace公司也利用照片分析研究了地球反照率水平与全球变暖的关系，而西班牙altafulla研究所的Jupiter公司则将地球上水体当前表面积的变化与历史记录进行了比较，以此作为气候变化的指标。
该团队特别提到了加拿大的Ultrafly Coding俱乐部，他们是今年最年轻的团队，平均年龄为8岁!他们的实验探索了国际空间站上的环境变量是否为宇航员创造了有利于过敏的生活条件。
今年的获奖者和受到高度赞扬的团队的奖励是，他们有机会在9月的网络研讨会上向欧洲航天局宇航员卢卡·帕尔米塔诺提出问题，届时一项新的竞赛将开始。
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