Edge Impulse的A轮投资由Canaan Partners、accrew Capital、Fika Ventures、Momenta Ventures和Knollwood investment Advisory领衔。TinyML允许工程师创建有价值的数据集，然后快速开发和部署定制ML模型到任何边缘设备。
由于功率，带宽和成本的限制，99％的传感器数据今天未使用。边缘脉冲使该数据能够使用针对边缘优化的机器学习有效地处理，使产品变得更加智能，提高隐私。
边缘脉冲平台允许开发人员和工程师创建有价值的数据集，然后快速开发和将自定义ML模型从电池供电的传感器从电池供电传感器进行快速开发和部署到能够操作致动气动的Linux-Run GPU。
Silicon的合作伙伴包括Arm、Nordic Semiconductor、Nvidia、Silicon Labs、STMicroelectronics、Microchip、Arduino、Raspberry Pi、Himax和Eta Compute。到目前为止，该平台已用于生产超过2.3万个项目和2600万个标签数据样本，涉及广泛的垂直领域，包括工业、基础设施、可穿戴设备和野生动物保护，到2022年，全球开发人员将达到10万人。
“我们创立了利用开发人员创建了边缘冲动，以创建下一代智能设备。我们相信机器学习可以实现社会的积极变化，我们致力于支持良好的应用，”Zach Shelby，CEO和CO- 边缘脉冲的场。“随着迦南合作伙伴的支持，我们发现自己在倾向于在更多的地方落地我们的解决方案，从制造自动化和预测维护，对人类和动物感应，以及超越的。我们现在有一个严肃的谈话嵌入式ML如何重塑产品正在建造，使用和维护的产品，迎来新的数据驱动工程的新时代。“
对于其他事物互联网，使用机器学习对于数据驱动的工程，不仅会创造更好的系统，而且还将为整个新的经验提供生命。
“Zach，Jan和Edge Impulse的团队建立了一个平台，使开发人员能够从想法部署到几分钟内部署嵌入式机器学习的新型用例，”Canaan Partners合作伙伴Rayfe Gaspar-Asaoka说。“这真的是AI / ML和Edge Computing交叉口的神奇经验。我们无法更加激动他们在旅程中与他们合作。”
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