北欧端口TinyML至蜂窝式物联网芯片

2021年10月14日//尼克·弗莱赫蒂
北欧端口TinyML至蜂窝式物联网芯片
通过Nordic和Edge Impulse的易于使用的开发工具,设计师现在可以添加TinyML嵌入式机器学习(ML)nRF9160 SiP蜂窝物联网原型

Nordic Semiconductor与设计合作伙伴Edge Impulse合作,将TinyML添加到nRF9160 DK(开发工具包)和Nordic Thingy:91多传感器蜂窝物联网原型平台中。

这两种北欧低功耗蜂窝式物联网开发工具都集成到Edge Impulse的“Edge Impulse Studio”中。通过协作,没有TinyML编程专业知识的开发人员可以在设备级别快速启动完全受支持的独立机器学习推断引擎)基于Nordic的nRF Connect SDK(软件开发工具包)的示例项目。然后可以在nRF9160 DK和Thingy:91上运行示例项目。

TinyML是一种按比例缩小的ML形式,适用于物联网(IoT)边缘设备,如无线传感器。使用TinyML时,与依赖于服务器对越来越大和复杂的模型进行培训的传统技术相比,基于云的ML培训和模型合成变得更简单、更快。由此产生的轻量级模型可以在目标边缘设备的优化计算资源上高效运行。

nRF9160 DK和Thingy:91基于北欧nRF9160低功耗封装系统(SiP),带有集成LTE-M/NB物联网调制解调器和GPS,用于低功耗蜂窝物联网产品的原型设计和开发。

Edge Impulse Studio是一个开发平台,用于从传感器收集数据,训练TinyML模型,然后将该模型部署到目标设备。nRF9160 SiP经认证适用于全球蜂窝式物联网应用,使物联网数据能够跨公里发送。除了多模LTE-M/NB IoT调制解调器、1MB闪存和256kB外,nRF9160还配备了专用的Arm Cortex-M33应用处理器,使其成为支持TinyML应用的理想边缘设备。

Nordic Semiconductor技术产品经理Joakim Tønnesen表示:“针对基于nRF9160 SiP的低功耗蜂窝物联网应用引入TinyML,使开发人员能够快速超越ML代码的实验和专业技能的积累。”。“相反,开发人员可以专注于使用来之不易的数据的最佳方式


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