AutoDrive项目正在奥地利开发自愈自适应软件，以提高无人驾驶汽车的安全性
奥地利的研究人员正在测试一种自我修复技术，这种技术可以纠正用于无人驾驶汽车的软件的内部错误。
弗朗茨Wotawa软件技术研究所的涂在格拉茨和他的团队密切合作与cyber-physical系统测试团队的AVL一直致力于广泛的测试场景的自动生成仿真和误差补偿使用自适应控制方法作为AutoDrive项目的一部分。
由...领着英飞凌，这个欧盟Horizon2020计划包括TTTech Computertechnik和TTTech Auto, AIT奥地利理工学院和TU的虚拟车辆能力中心格拉兹和AVL List，预计在10月完成。
格拉茨工业大学的沃塔瓦说，仅靠试驾无法提供足够的证据来证明自动驾驶系统的事故安全性。自动系统，特别是自动驾驶系统必须能够在故障或环境条件改变的情况下自我修正，并在任何时候可靠地达到给定的目标状态。“当我们看看今天已经在使用的半自动系统，比如巡航控制系统，很快就会发现，在发生错误的情况下，驾驶员总是能够并且将总是会进行干预。对于全自动汽车来说，这不再是一种选择，所以系统本身必须能够相应地行动。”
“自动驾驶汽车必须行驶约2亿公里才能证明其可靠性——尤其是在发生事故的情况下。这是传统汽车所需测试公里的1万倍。”然而，对生命和肢体有危险的关键测试场景不能在真实的测试驱动器中重现。因此，自动驾驶系统必须在模拟环境中进行安全性测试。
沃塔瓦说:“虽然到目前为止的测试涵盖了许多情况，但问题始终是这样做是否足够，以及是否考虑了所有可能的事故情况。”
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Tu Graz的无人驾驶汽车测试软件
