Software-defined processor startup selects UltraSoC IP
SimpleMachines在数据中心中的计算方法本质上是硬件应具有延展性并符合软件要求。这意味着简化和减慢硬件以允许快速重新配置有一个好处。
可组合的计算平台有点类似to a reconfigurable FPGA. The software API, compiler and hardware implementation analyse a program’s properties in terms of shape, size and data requirements. The software stack transforms the layout of the processor’s storage and execution units on-the-fly to match the data and computation patterns.
该技术已应用于卷积神经网络，长期的短期记忆复发网络，变压器和回归树。
Ultrasoc的嵌入式分析是在硅甲金刚果的处理器中设计的，允许监视设备内部的内部总线交易，处理器执行和其他系统范围的行为。
这允许在多种情况下为该应用程序构建的自定义芯片。重新配置被描述为采用毫秒，这确实代表了数千个时钟周期。
可重新配置的处理器围绕的软件标识了四种基本行为：数据提取，同步，计算和控制。一旦确定，芯片就直接在瓷砖的基本层面上实现了四个行为。处理器集成了与片上网络互连的128个这样的瓷砖。动态运行时引擎提供了数千个此类瓷砖的抽象，实际上，执行了ASIC设计师将花费数月才能完成的布局和合成任务，以完成单个自定义芯片。
The compiler has been designed to integrate into the backends of the popular machine learning development environments TensorFlow, ONNX, and PyTorch.
该公司由威斯康星大学 - 麦迪逊分校的计算机科学副教授Karu Sankaralingam创立，2016年在2017年筹集了290万美元的种子资金。2018年，Baidu Ventures和IMO Ventures和IMO Ventures贡献了16.7美元的Millon Series a Field of Millon系列。股权资金。
提供仿真工具，仿真工具，SDK和有限数量的FPGA试用卡。可合算数计算平台的第一个硅样品将在2020年夏季提供。
第一个产品将是包含处理器的“莫扎特” PCIE卡，SimpleMachines声称在人工智能应用中将提供5倍至100倍的速度。
“SimpleMachines’ Composable Computing concept is a genuine game-changer for emerging data-driven applications,” said Gajinder Panesar, CTO of UltraSoC, in a statement. “The problems they’re addressing are traditionally seen as needing a hard-wired solution – and often that means costly and time-consuming ASIC development. Clever new hardware architectures also often overlook how the software developer will use, debug, or understand that architecture. We’re delighted to have the opportunity to work with SMI and to support the team as they deliver solutions to arguably some of the world’s trickiest computing problems.”
SimpleMachines首席执行官Karu Sankaralingam补充说：“ Ultrasoc是唯一可以提供芯片操作可见性的公司，这是我们实施建筑的至关重要的。嵌入式Insights Ultrasoc的技术提供对客户开发解决方案的必要条件至关重要，即使在现场部署了设备时，也将越来越成为必不可少的东西。在我们的芯片中拥有Ultrasoc，可以解决对系统级的性能视图的需求，这使软件开发和硬件集成更加有效。”
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