Imagimob在瑞典增强了Tinyyml平台，使开发人员更容易，更快地在边缘设备上构建和部署AI应用程序。
基于斯德哥尔摩的Imagimob已将嵌入式初学项目添加到最新版本的Tinyml AI平台，以节省开发人员的时间。
Imagaimob AI平台中的AutoML功能得到了增强，采用了标记数据集、预处理块、神经网络架构，并为开发人员提供了一个良好的候选模型架构列表。然后在云培训服务中对模型架构进行培训，开发人员可以专注于评估和找到最佳模型。
初学者项目提高了AI应用程序的质量，减少了启动和运行所需的时间。开发人员可以从预定义项目列表中选择一个启动项目，并在几分钟内构建深度学习AI模型。初学者项目包括带标签的数据集、预处理块和预训练的AI模型。包括了入门所需的一切，所有内容都由Imagimob提供质量保证。
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初学项目包括使用Acconeer A1传感器和使用Texas Instruments MMWVEVE RADAR SENSOR IWR6843AOP的德州仪器雷达手势项目的ACONATER雷达手势项目。还有一个音频关键字Spotter项目，使用来自麦克风的数据和使用来自3轴加速度计的数据的人机活动识别项目。室内/室外检测项目使用来自北欧的东西：91板。
在选择模型时比较数字很容易，但缺乏真正了解模型是否已准备好生产所需的深入理解。在这个最新版本中，开发人员在如何可视化模型输出和数据方面进行了改进。这使开发人员能够彻底了解模型对数据集中不同事件的反应，并了解不同模型的优缺点。
新版本可从今天获得，可以从Imagimob网站下载。
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