英国咨询公司42 Technology开发了一种通过蜂窝网络运行LoraWAN数据包的方法，以降低智能农场的传输成本。
基于剑桥的公司帮助澳大利亚IOS公司Titan Class为使用挪威的北欧半导体的码头使用赤道的遥控场所的偏远农场进行更智能的监控。RUST编程语言应用在北欧半导体NRF9160 SIP设备上，将传感器数据的小型LoraWan样式数据包传输到蜂窝NB-IOT网络。
因此，Titan Class将通过蜂窝网络发送实时数据的传输成本降低了100倍，从而降低了网络费用，并允许系统处理更多传感器，而无需为LoRaWAN网络添加额外的网关设备。该方法已用于土壤水分探头，但可用于任何农场监测或启动任务，包括监测天气、水槽水位、油箱或电动围栏的状态。
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42T为现有嵌入式RUST'NRF-HAL'项目中的NRF9160提供了支持，以及更新自己的锈语开源接口，以使用最新版本的Nordic的库。“RUST编程语言旨在提供更高效的方式来构建高性能，可靠的软件。它现在广泛用于后端系统，所有主要的科技公司都投入大量和报告其推出的巨大成功，“高级嵌入式系统开发商在42种技术中表示。
“这种支持也开始在嵌入式Rust领域出现，在嵌入式Rust领域，高性能代码与安全性和可靠性的结合意味着它是基于NB物联网的农业监测系统等应用的理想选择。”
尽管澳大利亚拥有高NB物联网覆盖率，但其中一个挑战是现场传感器可能距离最近的基站20公里。由于几乎不可能在这些距离内维持全双工蜂窝通信，NB物联网可用于“发射和遗忘”。这与大多数农业传感器使用的MQTT-over-TLS设置形成鲜明对比：全双工性质意味着它们必须使用LTE-M网络，这导致不必要的高网络费用，因为MQTT协议在连接设置和发送的每个数据包方面都有相对较高的开销。
“农民们告诉我们，他们通常每月为每个设备支付大约50美元的网络费用，而我们的初步试验表明，通过UDP发送LoRaWAN数据包，我们可以将这一费用降低到0.58美元左右。我们的方法也更加稳健和可靠，因为与LTE-M网元相比，我们从NB IoT获得了更高的范围和渗透率Titan Class的首席技术官兼联合创始人克里斯托弗·亨特（Christopher Hunt）说。Titan Class以Farmify品牌销售其智能农业监测系统。
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