嵌入式AI启动启动分类库，签署博世
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Cartesiam已经推出了一种在ARM微控制器中为其机器学习AI添加分类库的工具
法国嵌入式AI启动Cartesiam已开发出一种工具，用于将机器学习分类添加到由Bosch的传感器板中使用的小型微控制器。
“Edge Ai是巨大的，就像一个海啸，”Cartesiam交谈中的CEO和联合创始人Joël鲁尼诺说Eenews欧洲。“我们始于2016年，这一想法是有数十亿台正在生成数据，我们需要用不同的方法侦听该数据，而不是将其传输到云，而是将其集中在边缘。”
第一个版本的纳米德AI Studio工具于2020年2月推出，允许在ARM Cortex-M 32位微控制器上进行异常检测，例如来自STMicroelectronics，Microchip和Renesas的手臂。该工具提供算法选择，优化和量化，以在左右4kbytes中创建图书馆，该图书馆在信号中标记异常的异常。这旨在预防性维护。
“云业务中的技术巨头都对边缘感兴趣，而不是在边缘运行，而是从边缘捕获数据，”Rubino说。“我们开始了我们的游乐场是微控制器的想法，因此我们雇用了机器学习和信号处理中的PHDS，以重写ML和信号处理算法以在微控制器中运行。在真实环境中测试这是很多努力工作，但V1在数学上是正确的，工业化的证明，“他说。
版本2现在允许构建分类库以识别从训练数据的异常源。这是在PC上构建而不使用云，并作为边缘AI设计中的固件中的库并入。这允许仅在检测到较低功率操作时被调用的分类库。它也可以与异常发动机单独更新。
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