法国的研究人员正在开发一个由昆虫启发的3M项目中的混合AI芯片。

该项目由CEA-Leti的Elisa Vianello，高级科学家和Edge Ai计划协调员领导，旨在将不同的AI技术和记忆结合起来，为消费者机器人，可植入的医疗诊断微芯片和可穿戴电子产品组合。

AI处理器和存储器之间的移动数据是设计的关键设计，该设计已经用内存计算和高度集成的AI处理器（如GraphCore和脑）。

然而，这些方法需要具有非常高密度，高分辨率，非易失性的记忆，具有无限的耐力。相反，CEA-Leti项目将结合贝叶斯推理引擎和本地尖峰神经网络模块，实时处理数据。这将使用Vianello目前与CEA-Leti科学家同时发展的确定性，概率，挥发性和非易失性的记忆。

“我的项目是从昆虫的神经系统中吸引灵感，以便在内存密度和可靠性方面放宽硬件要求，并建立我们需要从非常有限的嘈杂数据中学习的新纳米系统，”她说。

“蟋蟀基于缓慢，不精确和不可靠的神经元和突触来做出准确的决定，以逃避他们的掠夺者。仔细观察他们的生物学，我们在他们的感官和神经系统中识别出在游戏中的多样化功能，“她说。“通过结合这些不同的功能，板球的内部计算系统实现了惊人的性能和能源效率。”