半导体制造的Petaflop时代

新产品 |
来自DS2的计算设计平台和NVIDIA A40 GPU达到1.8 Pflops设计口罩阅读更多
尼克·弗莱厄蒂(Nick Flaherty)

分享:

window.datalayer = window.datalayer ||[];

函数gtag(){datalayer.push(gragments);}

gtag(“ JS”,new Date());gtag(“ config”,'ua-160857065-1');

D2S推出了其第七代计算设计平台(CDP),用于设计用于芯片制作的复杂面罩。

CDP使用NVIDIA的最新GPU芯片来达到5nm和3NM制造的PETAFLOP性能。这用于用于在光掩膜上产生曲线形状的反向光刻技术(ILT)的计算,用于多光束遮罩写作的掩模过程校正(MPC),以处理这些令人难以置信的复杂掩膜形状,曲线胶面膜,曲线掩码和晶状仿真和验证以及深度学习,以进行深度学习摄影和半导体制造。GPU性能对于曲线形状尤为重要,仅CPU应用不可能。

该软件的架构是在NVIDIA的A40芯片上运行的,以在生产清洁室中24×7的机架中需要高速,准确性和可靠性。

“十多年来,半导体行业已经认识到,由Ilt计算的光掩膜上的曲线形状产生了最佳的晶圆质量,但是使用常规的可变形状梁(VSB)写作以及长期的面具写作时间,以及采用率,以及采用。D2S首席执行官Aki Fujimura说:

”现在在半导体制造中实施和验证曲线性ILT是实用的。A40是一个令人难以置信的处理器,代表了价格/性能的巨大飞跃。与主要针对基于CPU的计算设计的其他方法不同,我们的算法从头开始重新设计为单个Instruction-Multiple-Data(SIMD),我们的CDP与GPU充分利用的软件共同设计加速。”

“通过SIMD计算方法,与传统基于CPU的算法相比,当直线性或曲线形状是直线性还是曲线,当顶点数量增加时,较长的运行时间都没有差异。从创建和处理复杂的面膜形状到帮助编写口罩并分析蒙版SEM数据到提供深度学习引擎,我们的GPU速度固定解决方案可帮助客户在其前沿面罩和芯片设计上取得成功。”

DS2总共以40个系统运送到了世界各地的领先晶圆厂,其中包括NVIDIA在TSMC上制造的芯片。

NVIDIA制造业务发展主管Jerry Chen说:“每个新过程节点的整个半导体行业都面临越来越困难的挑战。”“ GPU加速不可避免地成为计算光刻的行业标准,我们期待利用基于Nvidia Ampere Architecture的最新一代解决方案的制造益处,以获取我们自己的未来产品。”

D2S Truemask工具使用计算设计平台,用于使用复杂的直线和曲线形状的复杂的直线和曲线形状,以在实用,具有成本效益的写作时间内获得出色的晶圆质量。D2S是EBEAM倡议的执行赞助商,也是电子制造深度学习中心(CDLE)的创始成员。

www.design2silicon.com

相关文章

其他关于欧洲的文章

链接的文章

欧洲

10s
Baidu