Covid 19 Pandemic发生了几乎过夜的市场和要求。添加到这是越来越多的个性化和迫切需要更多可持续性，这只能通过数字化和自动化提供。数字双床模型虚拟环境中的物理系统是一个关键技术，即西门子数码行业的公司管理委员会的成员，公司兼首席执行官，公司一直在多年来收集数字双胞胎技术。这与工业5G相结合，提供实时数据。
这是NVIDIA与宝马合作，展示了其省会数字双胞胎技术。在最初的试点项目中，美国公司配备物流机器人以及自动运输机器人（STR）在内部开发，具有高性能技术和特殊的AI模块进行控制。
“近年来的现有数据的快速发展使得一件事清晰 - 数字化无所不知。相反，它开始了一个无限的循环：你收集数据，你从中吸取了数据，你拿走了下一步，“神奇说。”在生产中，这创造了一个无限的知识池，我们远未充分利用。任何以工业方式制造的人都可以利用这种潜力。这适用于具有悠久的历史的生产网站，尽可能多地从一个规划前的第一个像素中完全新的生产网站。
西门子将数据从产品和生产的整个生命周期链接，信息技术（IT）与其数据分析功能和操作技术（OT）以及与办公室级别的制造水平。这会产生连续的优化循环。
在该工业的物联网中，工业过程是模块化的，灵活的，因此始终能够最佳适应所有生命周期参数。这还包括工厂建筑物和供应商和物流合作伙伴的工作流程。
为了确保数据通过高性能通信网络快速可靠地传输到正确的位置，因此所有生产区域可以立即反应，西门子将工业5G视为键。操作此类私人5G网络的能力使公司能够专门定制它们的性能，可靠性和安全要求。在德国，公司还可从而可以在其网站上使用私人5G频率。
西门子正在汉诺威Messe网站的一个展厅建立一个原型工业5G校园网络。未来，该网络可以在正在进行的贸易展览会期间参展商使用，并将在贸易公平时间以外的公司提供测试和现场试验。
西门子还在扩展其边缘计算中的投资组合，以便实时分析生产中的数据和智能使用。除了使用SIMATIC和SINUMERIK控制器连接西门子工业边缘外，还在扩大驱动技术的连接。驱动技术被认为是机器可用性的重要指标。除了诸如速度和扭矩之类的影响变量之外，它还提供了用于使用边缘计算的信息，以便机器是否在其参数中运行无故障，例如在其参数内的最佳水平，例如在能量消耗方面。因此，智能分析技术可以在例如维护到期时在早期阶段通知运营商，或者可以节省能量。
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