边缘计算的关键方面包括低延迟、执行确定性实时计算的能力、对关键任务或关键安全用例的支持，以及将计算扩展到人类以外的极端环境和事物的能力。
Stratus Technologies。
由Edge技术显着影响的行业或业务的示例是什么？
有趣的是，目前还没有一个行业真正被边缘计算改变或颠覆。这是因为我们还处于过渡阶段，评估和寻找最佳用例的早期阶段。我们还没有看到任何人真正地(大规模地)扩展边缘转型战略。另外，我们也看到了边缘计算在制造业、能源、智能城市和建筑、交通、零售和执法等多个行业实现创新和投资回报率。
为什么实时数据处理如此严重？
有几个原因。首先是时间关键性。需要在毫秒甚至微秒内执行一些决定或行动。考虑识别道路上的自治车辆或冒险。车辆需要做出关于如何避免伤害或危害的确定性决定，并且没有时间将该数据发送到云以进行处理，然后将其发送回来作用。因此，需要在车辆中进行时间关键处理或计算。
Second, there are many factory production scenarios where large amounts of machine data or vision need to be processed in real-time (e.g., motion control) to perform human-assisted (e.g., safety-critical) robotic control or in the networked coordination of many robots in assembly or production.
边缘如何利用业务领域缺乏熟练的IT专业人士？
Edge Computing允许在远程或无人驾驶的位置进行真正的自主安装，例如在能源行业中。边缘计算技术使应用程序能够自动运行，其中标准操作服务如安全性，应用程序或系统管理等，可以在背景中运行，或者使用零触摸管理的频段管理。
