英飞凌和SensiML在数据捕获、机器学习方面进行合作
英飞凌科技股份公司正与SensiML合作，为开发人员提供一个简单、无缝的流程，从英飞凌XENSIV™传感器中获取数据，训练机器学习(ML)模型，并直接在超低功耗PSoC™6微控制器(mcu)上部署实时推理模型。这可以通过使用SensiML Analytics Toolkit和ModusToolbox™来完成。这种合作为设计师提供了正确的工具，为跨越智能家居、工业和健身领域的物联网设备开发智能应用。
英飞凌还举办了“为物联网设计打造AI挑战赛”hackster.io2022年2月3日，创新开发人员将面临使用组合工具开发新的ML/AI解决方案的挑战。设计挑战参与者将使用英飞凌的ModusToolbox ML、超低功耗PSoC 6技术和CAPSENSE™电容传感，结合AIROC™无线连接解决方案和XENSIV™系列中业界领先的传感器的强大连接性。SensiML软件为参与者提供必要的固件和数据科学工具，以捕获和标记来自传感器的数据。此外，他们可以使用一个AutoML云平台来训练模型，而不需要大量的人工智能专业知识，然后将产生的模型部署在PSoC 6 MCU上，用于边缘设备。
“捕获智能家庭，健身和工业物联网设备的正确数据，并实施此信息以培训ML模块是一个复杂的，但OIT Compute和无线业务副总裁Steve Tateosian说英飞凌线。“我们与Sensiml的合作使得通过将ML / AI软件工具与我们经过验证的PSoC 6 MCU，连接和传感器解决方案相结合，以简化创建智能IOT解决方案的复杂性。通过这一协作，我们期待提供完整的合适工具套件，以使开发人员和设计挑战参与者能够为各种各样的部门创建明天的智能物联网设备。“
SensiML首席执行官Chris Rogers表示:“英飞凌提供了广泛的低功耗处理器和尖端传感器，这有利于大量嵌入式物联网应用的开发人员。“我们的SensiML数据分析工具包可以帮助客户使用这些英飞凌产品，快速、轻松地实现AI/ML能力，将传感器支持的设备转化为智能物联网解决方案。”
Infineon的PSoC 6 MCU是电池供电应用的理想选择，采用低功耗设计技术的超低功耗架构。双核ARM®Cortex®-M4和Cortex-M0 +架构允许设计人员同时优化电源和性能。使用其双核性结合可配置内存和外围保护单元，PSoC 6 MCU可从ARM中提供由平台安全架构（PSA）定义的最高级别保护。使用Sensiml的AI软件工具，客户现在可以捕获正确的传感器数据并创建ML模型以在PSoC 6 MCU上运行。
