世界上第一个厕所的尿液分析

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以色列一家初创公司开发了一种基于人工智能的系统,可以通过尿液监测人的健康状况。Olive Diagnostics公司表示,KG系统是世界上第一个100%被动式无创实时尿液分析传感器,可安装在任何厕所上。该系统使用64个led的阵列在不同的…阅读更多
尼克费海提

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以色列一家初创公司开发了一种基于人工智能的系统,可以通过尿液监测人的健康状况。

橄榄诊断说KG系统是世界上第一个100%被动无侵入式实时尿液分析传感器,用于安装到任何厕所。

该系统使用从高UV的不同频率的64个LED阵列,在350nm到2,500nm的近红外线(NIR)。LED阵列安装在马桶的前部,并突出厕所的背面,其中六个光电二极管作为接收器阵列。

该系统产生关于红细胞、蛋白质、酮和肌酐的信息,以及其他尿液特征,如容量、压力和颜色。然后,这些数据在云中处理,以识别包括肾结石、尿路感染、甚至即将发生的心力衰竭在内的疾病的生物标志物。

如果有任何问题需要立即关注或检测到症状的出现,系统会向相关的护理人员发送警报,而持续的分析可以及早标记出出现的问题。

“通过在厕所背面使用多个光电二极管来解决位置问题。This way we have 80 percent coverage of the toilet surface, only if some urinates on the way-side of the toilet it won’t be captured, everywhere else there will be a straight line between the LEDs and photodiodes that pass through the urine stream,” Guy Goldman, CEO of Olive Diagnostics told eeNews Europe

电池供电系统基于ESP32微控制器从表达中,当运动传感器检测到从厕所每天几分钟后移动20cm时,才能打开。它连接到家庭WiFi,用于将传感器的原始数据转换为实际分析的云,这为系统提供了三个月的电池寿命。

如果厕所室内没有WiFi连接,则需要配对手机。当电话在厕所附近时,手机上的应用程序将自动下载存储在设备上的原始数据并将其发送到服务器。

该系统一直在耶路撒冷哈萨赫·埃因特姆医疗中心的第三方临床试验中。在设计用于模拟传统尿液棒方法的测试中,KG敏感性等级为92.8%,特异性为95.5%,而杆试验相比为80%和95%。然而,通过测量时间,试验发现,KG系统达到了98.7%的灵敏度等级,并且在模拟五日尿中的特异性额定值为100%。

本公司迄今已筹集400万美元,并计划在欧洲辅助生活设施,门诊设施和远程医疗服务提供商提供服务。该公司已完成ISO 13485认证,是CE认证所需的批判性里程碑,并在美国的FDA预先提交阶段。

它希望在2022年上半年筹集资金,以支持其增长。

www.olive.earth.

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