想象中国人工智能集成中的IP
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Imagination Technologies与PaddlePaddle合作，将其IMGDNN API集成到paddlelite人工智能(AI)生态系统中
Paddle-Lite是百度的深度学习框架PaddlePaddle（并联分布式深度学习）的一部分，并且IMGDNN API使开发人员能够针对基于PowerVR-Carchitch的图形处理单元（GPU）和神经网络加速器（NNA）。
该开源技术是我国首个自主开发的工业深度学习平台，包括核心培训和推理框架、基于应用的模型库、端到端开发工具包以及从可视化目的到第三方模型中心的各种工具包。截至目前，PaddlePaddle在全球拥有超过265万开发者，服务于10万多家企业，创造了超过34万款模型。
此举增加了Imagination硬件平台支持的框架数量，并使开发人员能够更容易地在包含cpu、gpu和NNAs的异构系统中运行AI应用程序。
开发人员现在可以利用完整的PaddlePaddle工具集，包括PaddleSlim，这是一个压缩工具，用于优化预先训练的神经网络模型，并将其转换为适合于在Imagination的NNA上执行。这些代码已经被合并到PaddlePaddle的开发分支中，并将出现在下一个主要的稳定版本V2.8中。
PaddlePaddle生态系统产品负责人王云凯表示:“能在人工智能领域与想象力合作，真是令人兴奋。”“PaddlePaddle的Paddle-Lite推理引擎可以全面支持多种类型的硬件、操作系统和人工智能模型，与Imagination硬件的成功集成进一步丰富了我们的生态系统。我们期待未来与想象力合作，加速人工智能创新。”
NNA IP块是高度可扩展的，是专门设计来加速机器学习的工作负载在边缘。它经过了硅的验证，并已被授权进入包括汽车、移动、AIoT和数据中心/桌面在内的市场。最新的Series4多核可以扩展到500个TOPS甚至更多。架构上的亮点包括减少带宽需求的Imagination Tensor Tiling，以及成熟的软件和工具。
“我们将在技术和生态系统方面支持PaddlePaddle的团队。Imagination NNA可以支持目前所有主流的人工智能框架，对Paddle Lite引擎的支持意味着我们在这一领域的能力将继续加强。”
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