机器学习帮助将5G电力削减一半——eeNews Europe

机器学习有助于将5G电力削减一半

科技新闻 | 2021年9月3日

爱立信已经使用了包括机器学习在内的一系列技术，将5G无线电和天线系统的功耗降低了一半阅读更多

尼克费海提

爱立信在沃达丰英国中心伦敦办公室安装的5G原型系统显示，平均节电43%，非高峰节电55%

爱立信AIR 3227天线集成无线电接入网络(RAN)系统的受控部署重量也只有4G天线系统的一半，以帮助5G网络的推出和4G升级。

节省来自电源管理和较少的需求的热管理的结果。软件功能，如微睡眠Tx和低能量调度解决方案可以减少无线电设备能源消耗高达15%，同时保持相同的性能。爱立信还开发了一种机器学习(ML)算法，用于观察、预测和响应数据流量。

在葡萄牙的城市和农村地区确定了6个试验MIMO无线电单元，ML算法暴露在每个站点四周的交通数据中，然后允许控制每个站点的睡眠模式激活，当一个无线电站点的活动低于一个学习的阈值。数据被发送到附近的一个站点，低活动单元断电，直到需求增加。

ML睡眠模式管理在每个站点节省了14%的能源消耗，优于人工管理。

爱立信表示，这种在每个站点定制能源效率的方法可以在整个沃达丰网络中引入。到2022年4月，1500台新型无线电将部署在沃达丰的网络中，帮助降低沃达丰未来5G网络的预计能源消耗。

通过强调端到端设计优化的优势，此举也被视为对日益增长的OpenRAN运动的一种倒退

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“我们的策略很简单;关掉任何我们不需要的设备，用最新的替代设备替换旧设备，使用最节能的设备。”“这次试验的成功让我们可以探索新的方式，更有效地管理我们与爱立信网络的能源消耗。管理我们的网络能源消耗没有灵丹妙药——而是要把可持续性放在每一个决定的核心，把所有的小收益加起来，以产生实质性的变化。”

爱立信英国和爱尔兰网络与管理服务首席技术官Björn Odenhammar表示:“在伦敦获奖的5G网络的成功基础上，沃达丰和爱立信平均每天减少43%的网络能源消耗，这是另一项了不起的成就。可持续性是爱立信的核心目标，我们的新无线电将帮助沃达丰降低网络能源消耗，简化网络部署，并有效管理当前和未来5G网络的预期数据流量增长。”

爱立信正在支持沃达丰的整个云本地5G Core Standalone，用于包核心应用。两家公司也一直在合作，通过使用无人机和爱立信的智能站点工程服务，减少站点升级对环境的影响，加快网络部署。

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