Xilinx的目标是通用fpga在边缘人工智能

2021年6月10日//尼克费海提
Xilinx的目标是通用fpga在边缘人工智能
最新的Versal AI Edge ACAP系列增加了专用AI加速器,功耗低至6W,可实现更多本地处理

Xilinx推出了一个版本的通用fpga,用于边缘人工智能应用,带有专门的人工智能加速器。

Versal AI Edge系列基于7nm工艺,通过在FPGA结构旁边添加专用AI加速器,与之前的Zynq Ultrscale FPGA相比,可将Edge AI计算性能提高10倍。

具有层次结构的新内存体系结构支持新的AI框架,每瓦GPU可提供高达4倍的AI性能,并可降低边缘应用程序的延迟。

Versal adaptive compute acceleration platform(ACAP)于2018年推出,旨在为特定市场提供具有AI的应用特定FPGA,从数据中心和电信开始。

edge AI部件旨在为航空航天和国防市场提供支持视觉、雷达、激光雷达和软件无线电的功能安全性、协作机器人技术、预测性工厂和医疗保健系统以及多任务有效载荷的最高水平的自动驾驶。这些设备支持跨工业(IEC 61508)、航空电子(DO-254/178)和汽车(ISO 26262)市场的多种安全标准,在这些市场上,供应商可以满足ASIL C随机硬件完整性和ASIL D系统完整性水平。

Xilinx产品管理和营销高级总监Sumit Shah表示:“边缘计算应用需要一种架构,能够在严格的热和延迟约束下,通过灵活的计算处理来解决新的需求和场景。”“Versal AI Edge系列为需要更高智能的广泛应用提供了这些关键属性,使其成为Versal产品组合的重要补充,从智能边缘传感器到CPU加速器。”

VDC Research物联网和嵌入式技术高级分析师Dan Mandel表示:“edge的市场机会呈指数级增长,服务于这些独特应用的AI芯片组预计将在2021年至2025年翻一番以上。”。“Xilinx的Versal AI Edge系列为AI特定任务创造了一种专注于性能加速的设计,同时保持可扩展性和低功耗,是解决这些关键市场的引人注目的解决方案。”

该架构将算法与芯片中的一系列计算引擎相匹配,其中Scalar引擎用于嵌入式计算,adaptive引擎用于传感器融合和硬件适应性,智能引擎用于人工智能推理。对于4位整数操作,这些AI引擎可扩展到479 TOPS,尽管大多数性能基准目标是8位操作。

连接块包括LPDDR-4266、32Gb/s收发器,以满足边缘应用中的所有必要协议、40G多速率以太网、带CCIX的PCIe Gen4,以及高达800万像素分辨率的视觉传感器的本机MIPI支持。

开发工具对边缘AI Xilinx的焦点,一个关键领域,开发人员可以使用Vivado HDL硬件设计工具,葡萄属统一软件平台软件,葡萄属数据科学与人工智能领域特定的操作系统,框架,和加速度为平台的目标应用程序库。

通用AI Edge系列设计文档和支持可用于早期客户,预计在2022年上半年发货,并将包括汽车和国防级设备的路线图。

www.xilinx.com/versal-ai-edge

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