ADAS。德国采埃孚的ai套件有两个元素。
首先，在一个超高分辨率、多传感器同步数据集上，基于所有场景的真实驾驶情况，以及全球验证L2+ ADAS系统所需的相应公里数。
其次，一项与位于以色列Rehovot的Cognata公司共同开发的专有人工智能技术，允许oem虚拟地“交换”传感器，因为算法可以相应地转换高分辨率数据集内已经记录的传感器信号，从而模拟其他设置。这消除了使用真实车辆进行进一步测试的需求，因为传感器可以在虚拟空间中进行测试和验证。
ADAS。人工智能基于云技术，与基于物理测试驱动和现有仿真技术的传统开发和验证相比，具有显著的成本和质量优势。来自真实世界驾驶的完整的L2+场景会在“虚拟”或“全传感器”模式的多个点上进入开发和验证阶段。这使得开发和验证过程能够极大地加速和提高效率。顺便说一句，这项服务不仅可以应用于采埃孚自己的ADAS系统，也可以应用于其他一级供应商的系统。
采埃夫电子和高级驾驶员辅助系统部门执行副总裁Christophe Marnat表示:“我们采用端到端方式使用真实世界的数据，因为我们了解客户和当局的需求。“通过我们的方法，OEM不需要大量的测试驱动，也不需要数百万美元的预算来开发和验证一个安全的框架。我们将真实世界和虚拟世界结合在一起，因为我们使用真实数据来驱动这两种模式。”Marnat:“我们的愿景是为所有一级供应商的ADAS实现完全虚拟工程。整车厂希望ADAS的性能与碰撞测试一样可靠——在第一辆原型车制造出来之前就进行完全数字验证，采埃孚拥有实现这一点的技术。”采埃孚的ADAS数字工程和验证套件可以节省20%的时间和成本。
ADAS。该系统集成了来自Cognata的非常具体的算法，后者是人工智能应用于自动驾驶和ADAS系统的领导者。“通过Cognata的AI技术，采埃孚的验证组件可以将真实驾驶数据传输到所有现有和新车型，并在虚拟空间进行验证。我们称之为‘真实到真实的转变’，”Cognata首席执行官丹尼•阿茨蒙解释道。
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