连接AI的东西
研华是在工业市场（AIT）中的机器学习和AI的关键过渡的中间。
“在过去，我们的焦点只是IOT，但随后来自AI，”Linda Tsai说，公司工业物联盟总裁。“在过去的三年里，每个人都谈到了很多关于AIT的人，但进步不是那里。Covid后，我认为在许多申请中将采用AIOT，以缩短发展周期。但没有一家公司可以实现一切，“她说。“这就是为什么我们正在与区域伙伴大规模合作以提供解决方案。”
这是公司的关键转移。
“IoT行业在2010年开始创新触发，并在2015年看到过度期望，今天在2021年，它现在正在增长。到2025年，我相信我们可以看到一个改善的物联网生态系统，“研华董事长KC刘刘刘。
该公司预计根据Gartner报告及其内部分析，IOT市场将达到2025美元的450亿美元，综合解决方案成为业务的最大部分超过50％。
“第一阶段是边缘计算和边缘划分 - 这是硬件业务，”刘说。“自2015年以来，我们开始开发2阶段与Wise-PaaS软件加上许多工业应用程序。我们预计第一阶段和两个能够通过域特定解决方案启用第三阶段，这将是业务的最大部分，并且需要通过与合作伙伴共同创造的个人部门的域知识
Tsai在许多不同的工业市场中导致这一跨域的特定应用。
“我们的重点是边缘，我们的产品不仅仅是计算板和系统，而是传感器，所以我们认为我们可以为客户提供大部分硬件解决方案，并减少硬件和软件中的互操作性问题，”她说。
“在IOT中使用AI我们有很多好处，但我们正在发现的是，许多客户认为ai可以解决很多东西。问题是他们想要的应用程序，但他们不知道如何做到这一点。答案不会是一个供应商，它将是很多人。这就是为什么我们称之为AIOT生态系统，“她说。
她说，客户知道该应用程序但不是技术实施。“您需要数据，但需要被数字化，因此取决于客户数据是否被数字化。然后有集成能力。“
“当我们与客户交谈时，他们希望我们要做一切，但我们不是一个系统集成公司。这对需求更重要的是需求不同利益相关者，从系统集成商向最终用户数字化的数据，AI加速器，如英特尔或NVIDIA，AI软件伙伴。我们是硬件提供商 - 我们是将每个人连接在一起的人，因此域焦点的集成功能是关键。由于生态系统需要聚焦在一个域中，这并不容易。复制AIT的成功并不容易，“她指出。
作为移动到更多域特定应用程序的一部分，该公司正在寻求与可以使用其技术的启动启动启动启动。
“大多数我们正在寻找的AIT是视频相关的，这需要高性能计算 - 即使在产品策略上，我们也正在开发具有工业级的高计算电源产品以安装在边缘。”
下一个：域特定的充血
她指着钣金检查中的一个例子。这需要对其AI系统的基于规则和模式识别机器学习的组合，这是一个高度特定的系统。“当我们去第二名客户时，我们无法复制软件，我们仍然需要调整它，”她说。“通过振动数据，需要更多的域焦点，即使更多的数据分析和这些应用程序也更多地有关传感模块。”
“对我来说，一切都在边缘 - 连接性和设备。我们在优势计算中强大 - 我们还有用于数据采集的远程I / O模块，这是Avantech于37年前开始的地方。“
她说，这不是关于AI的云。尽管开发了自己的云软件，宽平台作为服务（PAAS），但公司公司与Microsoft Azure Ad Amazon AWS合作。
“我们将AI带到边缘，而不是云，”Tsai说。“云用于培训，但我们的优势客户需要在边缘推断。他们进入大规模生产后，这是边缘。培训过程是云的AI。这将不是我们的核心业务，数据中心不是我们的核心业务。我们确实有一个团队为ODM执行高端服务器，而是作为硬件提供商。与生态系统一起，我们将AI作为完全解决方案。“
该公司确实使用云进行远程管理的硬件。“这对AIOT非常重要，但并非所有客户都需要云服务。其他客户需要仪表板的云服务，而不是AI，他们可以在Wis-PaaS中使用订阅模式，这可能是服务业务。“
她说，无论是通过蜂窝连接还是低功耗LPWAN网络，对边缘连接至关重要。
“对于5G，我们正在等待IOT 5G Rel16 - 1M设备的低延迟不存在。5G模块仍然非常昂贵，而且客户不容易在边缘部署。当模块成本效益的几年中，私人5G可能是WiFi的替代品，“她说。“我知道很多客户都有概念证明，但两年我认为时间会来。5克的另一个地方将在智能城市，我们正在看的其他技术是洛拉，“她说。
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