量子计算能更快地生产出更好的半导体材料
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半导体材料供应商Showa Denko KK演示了量子计算在数秒内找到材料的最佳配方的使用。该公司声称，由于半导体材料包含如此多的成分-如树脂，填料和添加剂在不同的混合比例-数量的…阅读更多
半导体材料供应商Showa Denko KK演示了量子计算在数秒内找到材料的最佳配方的使用。
该公司声称，由于半导体材料包含如此多的成分——如树脂、填料和添加剂，以不同的混合比例——理论上的组合数量可以超过10的50次方。对于传统的人工智能模型来说，解决这些公式实际上是一个棘手的问题，需要花费几十年的时间。
昭和电工利用富士通的数字退火量子计算机，并应用了Ising分析模型。伊辛模型最初是为了描述磁性材料中的自旋行为而开发的，但已被证明具有更广泛的适用性，特别是对组合优化问题。
通过在Digital Annealer上模拟Ising模型，Showa Denko能够将所需的探测时间缩短到数十秒，约为传统人工智能模型所需时间的7.2万分之一。除了减少搜索时间外，该方法还得出了一个公式，作为一种半导体材料，该公式的性能提高了30%。
该研究小组表示，他们将把这种方法应用于各种材料，并加快其开发活动，
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