来自一个技术的MicroiAtom Atom发动机旨在嵌入微控制器单元（MCU）上，现在可以直接在IOT端点直接培训和运行边缘AI模型。
一项技术（达拉斯，TX）将其Edge Ai无监督的培训技术移植到微控制器，以提高事物互联网的分析。
Microi Atom设计用于嵌入微控制器单元（MCU）上，现在可以直接在端点培训和运行AI模型。这使硅制造商，原始设备制造商（OEM），智能设备制造商和智能设备所有者能够降低到边缘和端点的成本至少80％。在NERTWORK EDGE上的微控制器上启用无监督培训允许以前仅在微处理器上使用的预测性维护等功能。这与运行已经培训的推理引擎的微控制器上的AI加速器不同。
“这是行业的突破性阶段。通过将智能带入端点，网络边缘的传感器和设备，设备和设备制造商以及这些资产的所有者，现在可以在低成本的硬件上具有AI驱动的智能。在行业之前没有看到培训和运行MCU的模型，“一项技术首席执行官Yasser Khan说。
“AI正在缩小，可以运行这些高级算法。它允许AI和预测性维护从基于MPU的设备移动到基于MCU的设备，占地面积小，价格明显降低。制造业等行业的公司昨天需要这项技术。它是网络边缘IOT和AI的下一次演变。“
物联网解决方案的早期迭代主要由部署传感器组成，这些传感器将拉动物联网数据点，以监控传感器所连接的资产。这导致大量数据的涌入，需要进一步处理并使用边缘AI进行操作。现在，本地处理物联网数据以实现自动行动的需求是物联网部署的关键，从设置静态阈值(当阈值达到或超过时触发事件)转变为创建动态阈值。
“AI模特在很大程度上受到了培训
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IoT微控制器上的无监督边缘AI学习
