作为260万欧元SparCity项目的一部分，Graphcore将致力于计算心脏病学、生物信息学和自动驾驶领域的稀疏人工智能
英国人工智能芯片设计师Graphcore加入了一个欧洲项目，旨在为现实世界中新兴的人工智能应用创建一个超级计算框架。
为期3年、耗资260万欧元的SparCity项目将专门专注于稀疏人工智能，这方面的数据相关度不大。该项目期间开发的工具将用于演示该框架在四个现实世界领域的有效性:计算心脏病学、社交网络、生物信息学和自动驾驶。
SparCity是欧洲高性能计算联合计划(JU)的一部分，该计划于2018年启动，旨在通过开发多个百亿亿次级超级计算机，提高欧洲在高性能计算方面的竞争力。
在Koç大学(土耳其)的协调下，Graphcore与土耳其的Sabanci Universitesi、挪威的Simula研究实验室、葡萄牙的INESC-ID和德国的ludwig - maximiliins - universitaet Muenchen共同提出了这个项目。
用于运行人工智能模型的大部分计算能力都花在了对与所处理问题无关的参数进行数学运算上，因为有意义的参数分散在相同的模型上。
人工智能模型的规模和复杂性呈指数级增长，加剧了花费时间和精力处理毫无价值数据的效率低下。
稀疏计算涉及的新技术将处理能力集中在与解决特定任务最相关的模型元素上。Graphcore的IPU芯片和软件技术是专门为人工智能计算设计的，包括一些特性，例如能够独立和并行地执行许多不同的计算，这对于稀疏计算是必不可少的。这可以降低功耗，但需要新的硬件和软件。总部位于布里斯托尔的GraphCore已为该项目融资7.1亿美元，该公司的估值超过20亿美元，使其成为世界上融资最好的人工智能芯片初创公司。
在软件级别上，稀疏内核和库也支持稀疏性。这些将在这个项目中使用和进一步开发，以及性能和能量建模，以及用于驱动优化的结果模型。考虑将
