AI对舰队经理的道路安全有望

5月04,2020//由Derek Bryan.
道路安全
使用仪表模凸轮技术正在上升,充分理由。去年,苏格兰院子揭示了它使用的程度,以便调查道路事件,平均每月上传到其在线门户网站的640件碎片镜头。

对于基于舰队的业务,Dash Cam技术可以有助于减少道路交通入射在底线的影响。来自Verizon Connect的调查数据显示,由于交通事故,英国中英国中大型车队经营的业务平均每年花费6,000英镑,这使得提交准确保险索赔的能力是一个财务命令的能力。

虽然在过去几年中,DASH CAM的质量有所提高 - 通过高分辨率镜头或通过4G直播的视频质量改善视频质量 - 最近的AI集成的发展能够改变其功能,具有基于舰队的业务的特殊益处。

弥合视频与采取行动之间的差距

根据交通部的官方数据,去年英国仅轻型商用车辆的行驶里程就超过600亿英里。许多企业拥有或运营的车辆在路上花费了大量的时间,因此,当事故发生时,为了获取必要的数据,不得不费力地浏览数小时的视频。更糟糕的是,从一辆车因事故而无法上路到提出索赔之间的时间间隔,可能会影响服务水平协议(sla)的达成,并最终影响业务的底线。

与许多不同的应用一样,AI有助于关闭数据收集,分析和洞察之间的这种差距。AI-Integrated Dash CAM解决方案可以通过严重程度自动对驾驶事件进行分类,并通过提醒它们对需要立即关注的事件来减少舰队管理人员的数据分析负担。它们通过查看镜头并将其与指示异常驾驶行为的捕获数据相匹配来执行此操作 - 例如苛刻的制动,硬转向或快速加速 - 一旦发生事件。


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