AWS说,ARM表示,将为云使用而利用AWS,包括杠杆的绝大多数EDA工作负载AWS Graviton2.基于基于ARM NeoVerse Cores的实例 - 引领半导体行业的转换方式,传统上使用了用于验证半导体设计的计算密集工作的内部数据中心。为了更有效地进行验证,ARM使用云运行真实的计算方案的模拟,利用AWS几乎无限的存储和高性能计算基础架构来扩展它可以并行运行的模拟次数。
“AWS提供了下一代EDA工作负载所需的真正弹性高性能计算,无与伦比的网络性能和可扩展的存储,”全球基础设施和客户支持,AWS,AWS的高级副总裁Peter Desantis说,“这就是我们非常兴奋地与ARM合作,为他们的苛刻的EDA工作负载供电,运行我们的高性能ARM的GravitOn2处理器。Graviton2处理器可以通过当前生成的X86的实例提供高达40%的价格性能优势。“
ARM说,自从开始AWS云迁移以来,它已经实现了在AWS上的EDA工作流程的性能时间提高了6倍。此外,通过运行遥测 - 遥控器的收集和集成 - AWS的分析,ARM表示,它正在产生更强大的工程,业务和运营见解,帮助提高工作流程效率并优化整个公司的成本和资源。公司最终计划将其全球数据中心足迹减少至少45%及其内部部门,在其迁移到AWS时,将其花费增长了80%。
高度专业的半导体 - 例如那些从智能手机到数据中心基础设施到医疗设备到自动驾驶车辆的半导体 - 可以各自包含数十亿个晶体管,该晶体管向下设计到单位数纳米级(大约100,000倍小于人发的宽度)以驱动最大空间的最大性能。eda是一个