加州人工智能加速器设计师Expedera已筹集1800万美元，以推动其深度学习加速器IP的开发。
A轮融资由Marvell科技集团创始人苏秀文博士和戴伟力等半导体行业知名投资者牵头。此次融资总额超过2700万美元，这将使Expedera加快产品开发，扩大销售和营销，以满足其高性能和节能的深度学习加速器(DLA) IP的需求。
林利集团首席分析师林利•格温纳普表示:“我们预计，智能设备的出货量将从2020年的6亿部左右增长到2025年的20亿部，年均增长26%。”Expedera已经在智能手机市场占据了大约一半的份额。”
Expedera首席执行官Da Chuang表示:“此次融资突显了Expedera迄今为止取得的成功，并将使我们能够扩大我们的投资组合和团队，以满足市场需求。”“我们非常高兴戴伟力和西哈特·素达佳在这一轮中领先。作为备受尊敬的半导体行业资深人士，他们对市场和客户需求有独特的理解。我期待着长期的合作伙伴关系。”
Expedera的深度学习加速器IP提供行业最高的每瓦特性能，可扩展至128个单核TOPS和多核PetaOps。第一批产品采用了18 TOPS/W的7纳米速度，Chuang表示，这是其他同类产品的10倍以上，同时还能最大限度地减少内存需求。
“受团队在网络处理方面的广泛背景的启发，我们采取了一种新颖的人工智能加速方法，”庄说。“我们创建了一个人工智能架构，允许我们将整个网络模型作为元数据加载，并使用很少的内存在本地运行它。如果你按照TOPS/W或ResNet-50 IPS/W来计算性能，你会发现所有其他厂商在4 TOPS/W或550 IPS/W时都遇到了瓶颈。但是我们可以用18个TOPS/W或者2000个IPS/W来突破这堵墙。由于我们的硬件是单块处理模型的，所以我们不受内存带宽的限制，可以扩展到超过100个TOPS。”
这使得它适合于边缘的AI推理应用。Expedera的Origin IP和软件平台通过Apache TVM支持流行的AI前端，包括TensorFlow、ONNX、Keras、Mxnet、Darknet、CoreML和咖啡因2。
通过将其技术授权为半导体知识产权，Expedera允许任何芯片设计师将AI功能添加到芯片设计中。
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