用于边缘AI的半定制物联网ASIC

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Sondrel的Solicustom AsiC旨在为边缘IOT应用程序的机器学习阅读更多
尼克费海提

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英国芯片设计House Sondrel在物联网(物联网)的电池供电的边缘应用中启动了一款半导体AsiC。

该公司已经开发了一种预先验证的区块框架,以加快复杂的芯片设计。SFA 100 IP参考平台包括一个ARM Cortex M55处理核心来处理有线或无线连接的协议,使用TrustZone和CryptoCell支持的标准安全/加密协议内置的安全性。它与ARM Corstone-300子系统集成,确保了非常高的安全性。

该设计包括ARM Ethos-U55机器学习(ML)处理器,用于处理语音激活、图像分类、手势识别、过滤、推理和跟踪等应用。如果这些需要更多的内存,它可以很容易地通过DRAM接口扩展。

该设计具有GPIO、I2C、UART和QSPI外设接口,用于采集传感器数据,如视频、图像、声音和静态和动态数据,以及一个12位音频DAC用于语音命令。SFA 100设计的低总功耗要求使其能够在电池电量下工作很长时间,并辅以使用蓝牙BT5.1-LE或ZigBee的低功耗无线连接。

“知识就是力量,但原始数据需要经过处理才能发挥作用,”Sondrel首席执行官格雷厄姆•柯伦(Graham Curren)说。“物联网就是收集有关智能住宅、智能工厂或智能办公室的信息,让它们变得智能。SFA 100 IP平台是专门为此目的设计的,通过提供紧凑、强大的计算能力,将数据智能地转换为知识,并添加‘智能’。”

“这个参考设计的大部分设计工作已经完成,所以所需要的就是客户自己的IP和最终ASIC所需的任何小的定制。因此,与从零开始相比,这种半定制的方法可以减少风险、设计成本和上市时间,最多可减少30%。”

为了进一步降低市场的风险和时间,Sondrel提供了一个完整的交钥匙服务,将设计转化为经过充分测试和运输的硅。

www.sondrel.com

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