ARM公布了其下一代处理器技术的第一步。对ARMv8指令集的修改将使人工智能和机器学习的性能提高50倍，使用更灵活的处理器核心集群
Dynamiq Cluster技术将允许最多八个完全不同的核心以较大.LittleS。此举旨在提供各种应用，包括无人驾驶汽车和汽车驾驶员辅助系统以及企业服务器。
“到2020年，我们预计将看到许多人工智能从自主驾驶平台部署到混合现实，”ARM的Compute产品组总经理南丹Nayamps说。“即使用5G你不能纯粹地依靠机器学习或AI的云，所以随着性能继续增长，需要适应更小的电力信封。”
他说，集群技术是ARM未来设备战略的核心。
“我们十年前开始群集ARM11 4核心群集，然后大.Little是六年前，我们使用Corelink SoC [Fabric]将这些扩展到更大的系统中，”Nayampleals说。“Dynamiq是下一阶段，与现有技术互补，单个集群中最多8个核心以带来更大的性能。该群集中的每个核心都可以是不同的实现和不同的核心，并且具有显着更高的性能和灵活性。除此之外，我们有一个优化的内存子系统，获得了更快的访问和节电功能，“他说。
这将允许多个小核和几个大型核心独立运行，并根据处理要求在不同的核心之间切换代码。“例如，现在可以实现1 + 3或1 + 7个Dynamiq Big.Little配置，具有基本更粒度和最佳控制。这提高了具有右尺寸计算的SOC的创新，通过异构处理，在设备本身提供有意义的AI性能，“他说。
