Xilinx推出了一个20nm可重构的FPGA，合格用于空间，并针对机器学习框架进行了优化
Xilinx已推出其第一个FPGA，有十年的空间资格，旨在支持机器学习和人工情报框架。
XQRKU060 UltraScale辐射耐受（RT）Kintex FPGA建立在20nm过程中，与前一个空间合格的Virtex设备用于65nm的过程相比。这提供了四倍的逻辑容量，具有633个逻辑块，以及具有2760个DSP切片的数字信号处理的十倍，以及32个Serialiser / Deserialiser（Serdes）高速接口。
“空间中的机器学习是其新生阶段，而是开始在接下来的四到五年内完成地面，”Xilinx的空间系统架构师Minal Sawsant说。对于8位整数框架（INT8），移动到20nm的移动到20nm的每秒高达5.7的峰值性能（上部），近25倍上一代。
对于机器学习，该架构已经扩展，宽27 x 18乘法器和额外的累加器块，否则必须在逻辑阵列中实现。初始支持是用于开源机器学习编译器和DNN阵列，如Tensorflow和Pytorch，但D未来的路线图包括Xilinx血管AI框架。“这将开辟一个如何在空间中使用机器学习的全新世界，”锯笛说。
该设备的一个初始使用是在大型地静止卫星中处理通信链路，因此32个高速SERDES接口。另一个是用于相机图像的模式识别。
一个关键能力是，部件可以在空间中升级，例如升级ML推理框架，但是，Sawant说，初始使用可能是错误修复。
可以通过更改配置芯片的192Mbit BitFile来重新编程FPGA。对于限定空间使用的1Gbit非易失性存储器，最多可以使用全新功能存储三个单独的位文件。
“UltraScale Kintex具有真实的无限轨道可重新配置
