上面的一个例子是Hackster中的两个成功项目。io和Smart Parks支持“大象”野生动物追踪挑战，该挑战采用了北欧的nRF52840芯片系统(SoC)。其中包括由Dhruv Sheth设计的名为“EleTect”的设计，采用nRF52840 SoC的TinyML和物联网智能野生动物追踪器，以及加速计、摄像头和麦克风。模型可以以三种形式部署，包括c++库、Arduino库和OpenMV库，这些都可以在GitHub上使用。
Holstad表示:“我们与Edge Impulse的合作将为希望在蓝牙应用中添加TinyML功能的客户消除所有复杂性和之前的技术进入障碍。”“事实上，使用Edge Impulse工具，北欧客户只需一个下午就可以在他们的应用程序上运行TinyML。而且在超低功耗水平下，仍然支持扩展电池操作，即使是小电池。”
Holstad表示，TinyML的主要工程领域包括但不限于音频和振动，可以用来建立正常的操作模式，并快速检测异常。示例应用程序包括反偷猎(监听枪声)、预测和预防性维护(监听公共扶梯或电梯的振动信号的变化)和公用事业(风暴后的电源线故障检测)。但霍尔斯塔德表示，从资产跟踪到可穿戴设备，所有北欧客户应用程序都将受益于TinyML。
Edge Impulse联合创始人兼首席执行官扎克•谢尔比表示:“北欧半导体公司通过与Edge Impulse的合作，正在将人工智能和机器学习引入无线物联网领域。“每个北欧nRF52和53系列蓝牙SoC都至少使用一个强大的Arm核心处理器，而且其架构设计是为超低功耗电池运行而设计的，通过利用这一事实，此次合作有效地在蓝牙市场中推广了对最先进的TinyML的访问。鉴于TinyML强大的应用优势，这将帮助世界变得更可靠、更安全。”
www.nordicsemi.com；www.edgeimpulse.com
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