NXP首次展示了下一代i.MX9应用处理器的细节，首次使用了用于边缘人工智能的ARM Ethos U65机器学习加速器。
在i.MX9系列的第一个家庭将建立在16/12nm FinFET工艺技术与ARM Cortex-M33微控制器核心的实时性能。恩智浦不愿透露将使用哪些应用处理器，但目前的i.MX8系列处理器包括两个A72和四个A53处理器，以及A35内核。
该家族将拥有i.MX9可扩展的AI, NXP是ARM用于边缘AI的U65微神经处理单元(microNPU)的首席开发者。
恩智普斯表示，特定的i.MX 9应用处理器将在毫秒推断时间内支持多目标识别和多面部识别，基于语音的系统可以识别自然语言和口音，序列分析的手势识别，智能家居以及工业和物联网应用中的工业预测性维护和合成传感器的异常检测。
恩智浦公司表示，这些区块将由eIQ开发软件管理，该软件获取人工智能代码，并自动将其分配到适当的区块或混合区块。
它的目标是智能家庭、智能城市和公共安全系统、车队管理、精准农业和农业、消费音频、医疗保健和能源应用，建立在i.MX8家庭的基础上。AI的优势开启了工业自动化中的工业4.0应用，实时领域也非常适合工业应用，如需要在100ms以下快速启动的CAN网络。
i.MX9架构将使用新的EnergyFlex架构，允许芯片中的不同块独立上电和下电，以节省电能。
该系列还将使用与i.MX8ULP一起引入的EdgeLock安全enclave, i.MX8ULP提供自我管理、自主的模具安全子系统。对于从边缘到云的安全性，i.MX 9系列的特定成员将获得认证，用于微软的Azure Sphere云服务。这为芯片提供了安全管理，芯片独立于数据和应用云服务。
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NXP i.MX9
