在“半导体”和“期末”上共同宣布，它们将共同努力开发用于汽车应用的原型传感器融合平台。该协作将帮助客户探索用于后代传感器数据调节硬件平台的高度集成解决方案。
两家公司计划开发一系列硬件平台演示，将ON Semiconductor最新的高清摄像机和雷达传感器、预处理器芯片组和AImotive先进的基于人工智能的感知算法、硬件加速和模拟能力结合起来。
这些平台将展示基于人工智能的实时传感器融合的卓越准确性、鲁棒性和低延迟，并将利用AImotive基于fpga的原型中的aiWare硬件NN(神经网络)加速IP，以及来自其aiDrive软件组合的模块和aiim仿真环境。
许多研究人员以及汽车OEM和TIER1S已经清楚，未来的自主驾驶平台将需要从多种不同的传感器类型融合，以实现必要的稳健性，并且在所有操作条件下产生最高质量。
一种越来越受欢迎的方法是将高分辨率图像传感器与先进的雷达传感器相结合，以提高在所有天气条件下的感知性能。这些类型传感器的互补性使得当数据被智能地组合时，能够提取更多的信息，给出更准确的结果。
“我们的客户一直要求我们帮助他们通过组合不同的传感器来提供更好的性能。在进行此类挑战时，AI和仿真是帮助构建未来证明产品和开发过程的关键技术。我们认识到本技术中具有相当大的专业知识和行业认可，并为自动驾驶提供更多。我们认为，这一协作的结果将使两家公司帮助客户为OEM和Tier1s提供更先进的传感器融合解决方案“，Davide Santo，SR.Simonder Radar Sension Solutions，Solutional Radar Systems，智能传感组智能感应组。
在半导体,www.onsemi.com
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