Melexis公司的EVK75027飞行时间相机传感器与MulticoreWare公司的人脸识别AI算法一起使用，以提高使用距离图像的抗欺骗能力
比利时的Melxis与加州的视频编解码软件开发商MulticoreWare合作，利用飞行时间(ToF)传感器开发了一种新的抗欺骗AI人脸识别算法。
两家公司利用Melexis EVK75027 ToF传感器开发了人脸识别算法模块，包括人脸检测、人脸识别、困倦/分心检测和抗欺骗检测，用于汽车应用，如司机和乘客监控。
MulticoreWare增强了内部数据标注工具，利用距离图像来标记精确的人脸关键点。利用这些信息，创建了一个自定义标注数据集，并用于训练用于人脸识别和识别的神经网络。该系统能够在不同的照明设置下准确可靠地运行。
此次合作证明了人工智能使用ToF摄像机的有效性，可以在驾驶员身份验证、困倦检测、驾驶员注意力等广泛的车内应用中实现鲁棒性能。
“很高兴在这次联合演示中进行合作。令人兴奋的是，现有的二维神经网络在ToF置信度图像上表现良好，无需再进行模型训练。这确保系统集成商可以以最少的努力切换技术。ToF距离图像提高了解决方案的高可靠性，最终为终端用户提供了真正安全、强大的应用。”
“Melexis在汽车行业可靠的嵌入式传感器领域长期处于领先地位，显然是我们的合作伙伴，”MulticoreWare自动驾驶汽车和汽车事业部通用汽车副总裁Jayesh Patel表示。“联合演示清楚地表明，基于飞行时间的数据处理将带来创造性和高效的车内功能。”
www.multicorewareinc.com；www.melexis.com．
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